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人工智能也睡觉?谷歌DeepMind教会AI”打瞌睡”

无论是神经网络学习、AI还是机器学习算法,研究人员要做的就是让它们具备自行解决问题的能力
编者按:本文选自:TheNextWeb,编译:网易见外智能编译平台,审校:Simone。

在人工智能研究方面,谷歌一直走在世界的前列。无论是今年的AlphaGo击败人类围棋大师柯洁,横扫围棋界震惊全世界,还是前段时间谷歌宣布教会人工智能运用想象力,提前做出预测等等,这一系列的进展无不向奠定了谷歌在人工智能领域的巩固地位。近日谷歌公司又出新招,据外媒报道,这次谷歌教会了人工智能一个新伎俩——睡觉。

谷歌一直在让人工智能变得更人性化的路上不断前行,据悉目前这项研究已经达到了惊人的程度。该公司宣称已经教会了DeepMind如何睡觉。

在该公司最新的一篇博文中写道:“乍一听,构建一个需要“睡眠”的人工智能体似乎是有违常理的。毕竟,人们最初研究人工智能是为了能让AI在人类休息的时候还能继续工作的。但它实际上是是DQN(deep-Q netword)算法的一个关键部分。这套算法只需输入原始像素和得分就能快速玩转Atari 2600游戏,且技能娴熟程度超过人类水平。DQN算法通过“离线”储存训练数据,并模仿数据经验回放,从过去的学习中吸取经验教训,重新学习进而调整并改进。

究其根本,无论是神经网络学习、AI还是机器学习算法,研究人员要做的就是让它们具备自行解决问题的能力。正如自动驾驶汽车在行驶过程中,需要根据实时交通情况进行决策和数据分析,通过算法计算对信息分类,进而决定如何采取下一步策略,人工智能需要像人类一样具备思考的能力。

而谷歌的这项最新进展意味着,即使一台电脑正在使用其全部功能和资源尽全力解决问题时,它也能在“休息(离线)”状态下保存信息,然后进行休整调节,再次上线时能继续解决之前的问题。这也就意味着,在未来,在你的人工智能设备休眠的时候,它其实已经在为下次任务的完美达成“偷偷”养精蓄锐了。

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