Linuxeden开源社区广受使用的开源计算机视觉（CV）库OpenCV今日推出重大更新，正式发布5.0版本。
OpenCV库被广泛应用于实时计算机视觉任务与机器学习项目中。5.0版本是一次大规模更新，是推动其本就领先的性能更进一步的重要一步。
OpenCV 5.0的核心更新包括：全面重构的深度神经网络（DNN）引擎，ONNX模型覆盖率突破80%，内置大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）支持，新增硬件抽象层，以及功能大幅升级的3D视觉工具包。
目前OpenCV 5.0已经为以下平台完成了适配优化：带SSE/AVX指令集优化内核的英特尔IPP、Arm KleidiCV、高通FastCV，以及RISC-V矢量扩展RVV。下一步，OpenCV开发团队计划在全新DNN引擎中新增原生GPU支持。
目前OpenCV 5.0在和微软ONNX Runtime的对标测试中表现优异：
想要了解OpenCV 5.0这次大规模更新的更多细节，可以查看今日OpenCV官网发布的公告，OpenCV 5.0也已经可以在GitHub下载。
转自 OpenCV 5.0 Released With Rewritten DNN Engine, Built-In LLM & VLM Support – Phoronix