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Cosmos DB:全球分布式数据库

作者 Jeff Martin      ,译者 盖磊  

今天是 PASS 2017 峰会的第二日,上午首个主题演讲是 Microsoft Cosmos DB 组产品经理 Rimma Nehme 对 Azure Cosmos DB 的介绍。Nehme 以丰富的信息量和快速的表达,介绍了 Microsoft 设计和构建 Cosmos DB 所用的方法。

在开始介绍 Cosmos DB 之前,Nehme 探讨了一些影响设计团队考虑的市场趋势。据 Nehme 介绍,全世界 90%的数据都是在近两年间创造的。从 2010 起算的 10 年期间,全世界的数据量有望增长 50 到 100 倍。如果将适合该趋势的需求与计算应该接近数据的理念相结合,那么传统的“俗世”数据库从技术上并不适于应对这种复杂的局面。

“佛罗伦萨计划”是 Microsoft 为应对这种趋势而提出的一个解决方案,它是由 Dharma Shukla 启动的。选择佛罗伦萨为项目名称的背景是,Shukla 在该城市度假时提交了项目的首个代码。从更宽泛的意义上看,佛罗伦萨是欧洲文艺复兴开始的中心,这符合当今计算机世界对数据的需求将会爆发这一预测。

此后,“佛罗伦萨计划”演变为 Azure Cosmos DB 产品。项目开始时的目标取决于 Bing、Xbox Live 等微软内部客户的需求。至 2010 年,项目的需求发展为:

  1. 全球分布的一站式解决方案;
  2. 全球范围内 99%的低延迟保证;
  3. 区域和全球范围内的高可用性保证;
  4. 确保一致性;
  5. 全球范围内通量和存储的弹性扩展,并可随时按需提供服务;
  6. 全面 SLA(可用性、延迟、通量、一致性);
  7. 低运维代价;
  8. 迭代和查询,无需关心具体的模式和索引管理;
  9. 提供一系列的可选数据模型和 API。

简而言之,Cosmos DB 团队的任务是在确定如何构建全球分布式云数据库的同时,也满足 Microsoft 内部客户的需求。Cosmos DB 的成功使得其成为 Azure 内部的“首环”(Ring 0)服务,即一旦有新的 Azure 地理区域建立,Cosmos DB 就是该区域内首批提供的服务之一。从开发人员的角度看,Cosmos 主要使用 C++语言编写。

Azure Cosmos DB 提供了五种一致性模型,分别是:强一致性(Strong)、受限无状态一致性(Bounded-stateless)、会话一致性(Session)、前缀一致性(Consistent Prefix)和最终一致性。其中最广泛使用的是会话一致性,它的使用远远领先于第二位的受限无状态一致性。

Nehme 的主题演讲的节奏很快,提供了丰富的信息。想要了解 Cosmos DB 的更多技术细节,可以查看 Dharma Shukla 在今天春季 撰写的一篇文章

查看英文原文: Cosmos DB – A Globally Distributed Database

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2017/11/passd2-global-dist-db

                 

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