Firefly 4.8.1 正式版发布，增加 MDC 实现

Firefly 4.8.1 新增了基于Coroutine的MDC实现并修复了网络框架在Windows系统中无法发送大的数据的问题。

Firefly HTTP服务器是异步的。一个HTTP请求会跨越多个线程。默认的MDC将数据保存在ThreadLocal中。这意味着默认的MDC无法跟踪用户请求。
我们添加了一个新的CoroutineMappedDiagnosticContext，可以通过整个HTTP请求保存数据。
CoroutineMappedDiagnosticContext使用协程拦截器机制。您只能在Firefly HTTP服务器Kotlin版中使用它。

首先，我们需要创建一个新的Java ServiceLoader配置来替换默认的MDC实现。在类路径中创建一个新文件：

classpath:/META-INF/services/com.firefly.utils.log.MappedDiagnosticContext

在此文件中添加一个新的MDC类名称：

com.firefly.kotlin.ext.log.CoroutineMappedDiagnosticContext

初始化CoroutineMappedDiagnosticContext：

@Inject
private lateinit var requestCtx: CoroutineLocal<RoutingContext>

@InitialMethod
fun init() {
    val mdc = MappedDiagnosticContextFactory.getInstance()
            .mappedDiagnosticContext as CoroutineMappedDiagnosticContext
    mdc.setRequestCtx(requestCtx)
}

然后，我们可以在Firefly HTTP服务器Kotlin版本中使用MDC API。如添加跟踪ID：

val mdc = MDC.putCloseable("tracingId", UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""))

如果在新的上下文中启动Coroutine，则需要组合新的上下文和当前请求上下文。我们提供该方法asyncTraceable。

fun <T> asyncTraceable(context: ContinuationInterceptor = Unconfined, block: suspend CoroutineScope.() -> T): Deferred<T> = asyncTraceable(getRequestCtx(), context, block)

将新的Coroutine上下文组合到当前的请求上下文中。如：

val data = asyncTraceable(ioBlocking) {
    fileInputStream.use {
        `$`.io.readBytes(it)
    }
}.await()

更新日志：

1. 添加CoroutineMappedDiagnosticContext。
2. 修复AsynchronousTcpSession无法在Windows系统上写入大数据的问题。

转自 https://www.oschina.net/news/97028/firefly-4-8-1-released