TensorFlow 1.10.0 正式发布，谷歌开源机器学习库

机器学习库 TensorFlow 1.10.0 已发布，更新内容如下：

主要特点和改进：

• tf.lite 运行时现在支持 complex64
• tf.data 的初始 Bigtable 集成
• 改进 tf.estimator.train_and_evaluate 中的本地运行行为，该行为不会重新加载检查点以进行评估
• RunConfig 现在设置 device_filters 以限制工作者和 PS 的通信方式

重大改变：

• 现在（根据 TensorFlow 1.10）预构建的二进制文件是针对 NCCL 2.2 构建的，并且在二进制安装中不再包含 NCCL。 使用多个 GPU 和 NCCL 的 TensorFlow 需要升级到 NCCL 2.2。 请参阅更新的安装指南：在 Ubuntu 上安装 TensorFlow ，以及从 Sources 安装 TensorFlow。
• 从 TensorFlow 1.11 开始，Windows 构建将使用 Bazel。 因此，我们将放弃对 cmake 的官方支持。

其他改进：

• 支持 f.train.MonitoredTrainingSessio() 中的不同摘要和检查点目录。
• 将 IndRNN, IndyGRU 和  IndyLSTM cells 转移到 tf.contrib.rnn.
• 为 SparseTensor 添加安全的静态工厂函数，并将所有 CHECK 转换为 DCHECK。 直接使用构造函数有风险，现已弃用。
• 使 Bigtable 客户端连接池可配置并增加默认的连接数以提高性能。

完整更新内容请查看发布主页。

下载地址：

• Source code (zip)
• Source code (tar.gz)

转自 https://www.oschina.net/news/98783/tensorflow-1-10-0-released