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Pyro 0.3.4 发布,深度概率编程语言

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言(PPL),基于 Python 与 PyTorch 之上,专注于变分推理,同时支持可组合推理算法。pyro 0.3.4 版本已经发布,新特性如下:

  • 一个更灵活的 EasyGuide 模块
  • 自动向导的不同初始化方法
  • 更规范的流—— Block Neural Autoregressive Flow,平方和,Sylvester 流,deepELUFlow,House Holder 流,RealNVP
  • 支持  ReduceLROnPlateau 调度程序
  • MCMC 的新接口:
  1. 能够直接指定潜在函数,而不是 HMC/NUTS 内核中的 Pyro 模型
  2. MCMC.summary( )  方法提供站点级摘要和诊断信息
  3. 代替 TracePredictive 类的预测实用函数
  4. 将发散信息添加到  MCMC.diagnostics( )
  • DiscreteHMM 分布用于任意观测分布离散状态 Hidden Markov 模型的快速并行训练

修复 bug:

  • 解决 Pyro 处理程序的 pickling 问题,使得能够挑选更大的模型类成为可能
  • 使用 MCMC 对多处理错误进行多个修复。使用新的接口,内存消耗很低,从而允许收集更多的示例
  • 具有许多示例站点的模型的性能增强

了解更多详情请查看发布日志

转自 https://www.oschina.net/news/108356/pyro-0-3-4-released

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