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Apache Beam 2.23.0 发布,大数据批处理和流处理标准

Apache Beam 2.23.0 现已发布。Apache Beam 是 Google 在 2016 年 2 月份贡献给 Apache 基金会的项目,主要目标是统一批处理和流处理的编程范式,为无限、乱序、web-scale 的数据集处理提供简单灵活,功能丰富以及表达能力十分强大的 SDK。Apache Beam 项目重点在于数据处理的编程范式和接口定义,并不涉及具体执行引擎的实现,Apache Beam 希望基于 Beam 开发的数据处理程序可以执行在任意的分布式计算引擎上。

主要更新内容:

Highlights

I/Os

  • 添加了对 Snowflake reading 的支持(Java)(BEAM-9722)。
  • 增加了对写入 Splunk 的支持(Java)(BEAM-8596)。
  • 添加了对 assume role 的支持(Java)(BEAM-10335)。
  • 已添加一个新的可从 BigQuery 读取的 transform:apache_beam.io.gcp.bigquery.ReadFromBigQuery。此 transform 是实验性的。它通过将数据导出到 Avro 文件并读取这些文件来从 BigQuery 读取数据。它还支持通过导出到 JSON 文件来读取数据。与时间和日期相关的字段在行为上有很小的差异。
  • 为 SnowflakeIO.write 添加 dispositions(BEAM-10343

New Features/Improvements

  • 更新 Snowflake JDBC 依赖关系,并将 application=beam 添加到 connection URL(BEAM-10383)。

Breaking Changes

  • 在反序列化 JSON(Java)时,RowJson.RowJsonDeserializerJsonToRowPubsubJsonTableProvider现在默认接受“implicit nulls”。以前的 null 只能用 explicit null 值表示,例如 {"foo": "bar", "baz": null},而像{"foo": "bar"} 这样的 implicit null 值则会引发异常。现在,两个 JSON 字符串默认都会产生相同的结果。可以使用用RowJson.RowJsonDeserializer#withNullBehavior来覆盖此行为。
  • 修复 Python 中GroupIntoBatches实验转换中的一个错误,该错误实际上是按键对批次进行分组的。这将更改此转换的输出类型(BEAM-6696)。

Deprecations

  • 删除 Gearpump runner。(BEAM-9999
  • 删除 Apex 运行程序。(BEAM-9999
  • RedisIO.readAll()  已被弃用,将在 2 个版本中删除,用户必须使用 RedisIO.readKeyPatterns()  作为替代(BEAM-9747)。

更新说明:https://beam.apache.org/blog/beam-2.23.0/

转自 https://www.oschina.net/news/117579/apache-beam-2-23-0-released

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