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在 Elementary OS 8.0 发布十三个月后，Elementary OS 8.1 现已发布，这是基于 Ubuntu 24.04 LTS 的 Linux 发行版，专注于易用性和用户体验。Elementary OS 8.1 现在默认使用 Wayland 会话。

与 Elementary OS 8.0 默认的 Classic 会话相比，Elementary OS 8.1 现在默认使用基于 Wayland 的“安全会话”。在过去一年中，越来越多的第三方应用程序开发者为 Wayland 添加了原生支持，尤其是 NVIDIA 继续改进 Wayland 的图形驱动程序，因此 Elementary OS 开发者现在可以放心地将默认会话设置为基于 Wayland 的会话。此外，Elementary OS 在 Wayland 上也支持分数显示缩放等特性。

Elementary OS 8.1 仍然保留其经典会话支持，以满足那些更倾向于使用 X11 而非 Wayland 的用户。

Elementary OS 8.1 还带来了各种其他桌面改进、应用程序优化、对 64 位 ARM 台式机/笔记本电脑的初始 ARM64 安装支持，以及对该以桌面为中心的 Linux 发行版的其他多项改进。

Elementary OS 8.1 可以从 elementary.io 下载。

转自 Elementary OS 8.1 Switches Over To Wayland Session By Default – Phoronix

在 LoongArch 64 位“Loong64”被添加到 Debian Ports 之后的两年零几个月，它现在已被提升为 Debian Linux 的官方架构。

LoongArch 64 位现在已成为 Debian 的官方架构，并将作为下一个 Debian 14 “Forky”版本的一部分。今天宣布 Loong64 已成为 Debian 的官方架构：

“我很高兴地宣布，在 Debian Ports 中首次启动超过两年后，loong64 已成为 Debian 的官方架构，因此将成为即将发布的 Debian 14（“forky”）的一部分，前提是计划顺利进行。

到目前为止，我们已经手动构建并导入了初始的 112 个软件包，借助 Debian Ports 中的软件包帮助。这足以创建一个初始的 chroot 环境，并设置第一个 buildd，现在它正在处理构建队列。在夜间，目前单一的 buildd 实例已经构建并上传了 300 个新的软件包。”

预计这次初始引导将需要大约一周时间，具体取决于未来几天是否还会增加更多的构建实例，这将提高构建吞吐量。

LoongArch 是由中国龙芯公司开发的 CPU 架构，受到 MIPS 和 RISC-V 的启发。巧合的是，这周我同时也收到了龙芯方面希望发送评测样本来进行测试的消息，因此希望不久之后 Phoronix 上就能出现一些 LoongArch 的基准测试数据。

Debian 14 “Forky” 带有官方 LoongArch 支持以及许多其他新功能，预计将在 2027 年发布。

转自  LoongArch Promoted To Being An Official Architecture For Debian 14 – Phoronix

源于一位安全研究人员及其团队三年前提出一个新的 Linux 安全模块（LSM），但未被接受进主线内核，他对此向林纳斯·托瓦尔兹以及邮件列表提出了质疑。特别是，他希望获得更多关于如何引入新 LSM 的指导，并提出了将此问题提交至 Linux 基金会技术咨询委员会（TAB）的可能性。

这封邮件列表帖子今天指出，一个用于通用安全建模框架的 TSEM LSM 提案被提出，但在过去三年中几乎没有收到任何审查活动，也没有具体的指导说明如何将该 LSM 接受进 Linux 内核。因此，他寻求有关新 Linux 安全模块提交的书面指导，说明它们应该如何最佳地引入，否则开发者们”准备必要时通过[技术咨询委员会]来推进此事。”

Linus Torvalds 回应并正确地指出了安全模块日益增长和复杂化的性质：

如果你无法说服 LSM（Linux 安全模块）的人接受你的代码，那你更不可能说服我。

我已经认为我们已经有了太多这种毫无意义的东西。多样性与“因为每个人都觉得自己最懂而造成过多混乱”之间有一条很细的界限，而 Linux 安全模块早已跨越了这条界限。

因此，我的建议是采用现有的标准安全模型，而不是认为通过创建另一个新的模型就能做得更好。或者至少应该与现有的团队合作，而不是试图绕过他们并忽视他们的意见。

是的，我知道安全领域的人总是认为他们最了解，而且他们彼此之间意见不一，这正是我们已经有了大量安全模块的原因。问问十个人哪种模型是正确的，你可能会得到十五种不同的答案。

我丝毫不感兴趣成为这个领域中的仲裁者或理性声音。

林纳斯又一次发表了漂亮话和理由；Linux 的 LSM/安全模块领域可能会相当混乱，除非你专门致力于安全子系统并且同时涉及多种不同的安全方法，否则很难跟上。

已经有回应 Torvalds 的评论，建议他“立即发表声明”不再接受任何新的 LSMs。同时建议：“如果 Linux 真的如你一直倡导的那样关乎技术，那么就必须为贡献者提供一个开放的平台。如果没有这个平台，Linux 就会像商业 Unix 实现那样，围绕着企业的利益和动机而分裂。如果有必要，我们将通过 TAB 来推进开放平台的问题。”

转自  Torvalds On Linux Security Modules: “I Already Think We Have Too Many Of Those Pointless Things” – Phoronix

Google最新一代自研人工智能基础设施正在吸引越来越多外部客户关注，该公司据悉已经开发出两款全新第八代张量处理单元（TPU），分别面向大模型训练和大规模推理两大场景。 新一代产品中，TPUv8ax“Sunfish”主要用于训练如 Gemini 等大型模型，而 TPUv8x“Zebrafish”则针对云端大规模模型推理进行优化，形成一套分工明确的内部加速平台。

Google推出第八代TPU：TPUv8ax专注训练、TPUv8x面向推理

在面向训练的 TPUv8ax 项目上，Google继续与博通合作，由博通定制设计团队负责从芯片到封装的一体化方案，包括核心逻辑、电源与内存子系统以及配套硬件设计，为Google交付可直接部署于其大规模数据中心的成品芯片。 通过这一模式，Google在保持高度定制化能力的同时，减少了自建完整芯片设计团队的投入，加快了新一代训练平台的落地节奏。

面向推理的 TPUv8x“Zebrafish”则引入了联发科作为合作方，不过角色更加聚焦在封装与支撑芯片等环节。 报道称，Google在该项目中直接向晶圆厂和内存供应商采购晶圆与高带宽内存，由联发科协助完成部分周边芯片和封装设计，以弥补Google在封装工艺与相关支撑芯片设计上的经验短板，同时将核心架构设计更多掌握在内部团队手中，从而在自研与外协之间取得平衡。

目前 TPUv8 系列的具体性能参数和内存容量尚未公开，但业内普遍预期，其性能将较前一代 TPUv7“Ironwood”实现新一轮跃升。 作为对比，TPUv7 在 FP8 精度下提供约 4614 TFLOPS 计算性能，并配备 192 GB HBM 内存，在同代专用 AI 加速器中处于高位水准，这也为新一代产品树立了明确的提升基线。

随着算力供给能力增强，Google云 TPU 已成为多家前沿 AI 公司的主要基础设施之一。 Ilya Sutskever 创立的初创公司 Safe Superintelligence Inc.（SSI）被曝已与Google云合作，采用 TPUv7 作为其下一代模型的训练平台；与此同时，Anthropic 也在近期扩大了对Google云 TPUv7 的使用范围，使部分 Claude 模型推理任务转移到“Ironwood”集群上执行。

外部需求的快速增长，使得Google内部评估认为，未来将向客户提供数量以百万计的 TPU 节点，这些设备被设计用于大规模横向扩展，兼顾训练与推理性能以及总体拥有成本。 报道指出，Google最新一代 Gemini 3 模型已经完全在 TPU 平台上完成训练，并且仅部署在 TPU 集群上提供服务，不再依赖英伟达或 AMD 的 GPU 加速器，这也被视为Google在自研 AI 基础设施战略上的一个重要里程碑。

转自 Google推出第八代TPU：TPUv8ax专注训练、TPUv8x面向推理

Qt 工具包最新加入的功能是 QIORing，它为 Linux 的 IO_uring 接口提供了抽象层。QIORing 也可能最终支持 Microsoft 的 Windows IORing 实现。

QIORing 现已合并到 Qt 工具包中，用于从该 Qt 接口中抽象 Linux 的 IO_uring 使用：

引入 QIORing 以抽象 Linux 的 io_uring

一些较为底层的代码，旨在作为底层抽象。

QIORing 接口也将用于 Windows 的 IORing，其开发时间与 io_uring 版本相同。有一些共享代码和辅助函数，但很多代码在某种程度上涉及平台特定实现，因此在没有更多抽象层的情况下，相当多的代码仍保持为唯一的实现。

该代码通过此次合并提交。该代码在过去几个月里由 Mårten Nordheim 进行了开发。
转自  Qt Toolkit Lands IO_uring Abstraction – Phoronix

为了造福他们的 Azure 云和其他 Hyper-V 虚拟化用户，微软在 Linux 6.19 中推出了一系列功能添加和改进。

上周，微软的 RAMDAX 驱动程序被合并到 Linux 内核中，而本周，这家 Windows 公司又提交了若干 Hyper-V 的改进，用于这个内核的下一个版本。此次 Hyper-V 的合并包含了更多与可信计算“CoCo”相关的 VM 功能、Linux 客户端的 secure AVIC 支持、一种新的“L1VH”模式用于 Linux 直接驱动运行 Azure 主机的 hypervisor，以及 ARM64 的改进等：

– 对 Linux 作为微软根分区的改进
Hypervisor.   虚拟机监视器。
* 支持一种名为 L1VH 的新模式，该模式允许 Linux 直接驱动运行在 Azure Host 上的 hypervisor。
* 支持 MSHV 崩溃转储收集功能。
* 允许 Linux 的内存管理子系统更有效地管理客户机内存区域。
* 修复了阻止在裸金属和嵌套配置上干净关闭整个系统的相关问题。
* 对 MSHV 驱动程序的 ARM64 支持。
* 各种其他错误修复和清理工作。
– 为 Hyper-V 上的 Linux 虚拟机添加对 Confidential VMBus 的支持。
– 为 Hyper-V 上的 Linux 虚拟机提供 Secure AVIC 支持。
– 添加 mshv_vtl 驱动程序，以允许 Linux 作为 Hyper-V 中更高虚拟信任级别的安全内核运行。

更多关于 Linux 6.19 中这些众多 Hyper-V 改进的细节，可通过 Linus Torvalds 昨天合并到 Git 的此次拉取请求获取。

转自  Microsoft Has Many Hyper-V Virtualization Improvements For Linux 6.19 – Phoronix

快科技12月9日消息，日前，国际权威期刊《自然（Nature）》发布2025年度十大科学人物榜单，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）创始人梁文锋和中国科学院深海科学家杜梦然入选。

此外，还有8位国际学者，分别来自公共卫生、天文学等前沿领域。

《自然》表示，2025年1月，DeepSeek突然发布其强大且低成本的R1大模型，这立刻让世界意识到“美国在AI领域并非遥遥领先”。

引发这场震动的，是低调且极少公开露面的创始人——梁文锋。

《自然》称，R1作为推理型大语言模型，擅长将复杂任务（如数学和编程）分步骤解决。

在同类产品中，该模型率先以开放权重形式发布，意味着该模型可免费下载并进行二次开发，且成功带动了中美多家企业陆续发布自有开放模型。

有AI专家指出，R1在诸多能力上可与美国顶尖模型比肩，而其训练成本却远低于竞争对手，甚至只有对手的十几分之一。

据了解，今年9月，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上《自然》的封面。

本次论文披露了更多模型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。

《自然》评价道：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。