高清图像需要更高的带宽，会导致加载缓慢和更高的数据成本。Google运用机器学习技术开发了名叫RAISR（代表apid and Accurate Image Super Resolution）的图像压缩技术，能减少75%的带宽，但同时访问者察觉不出图像质量下降。相关论文（PDF）发表在预印本网站arxiv.org上。RAISR分析同一图像的高质量版本和低质量版本，了解到令高质量版本出众的原因，然后在低质量版本模拟出来。它实际上是使用学习创建一个类似Instagram的过滤器，欺骗你的眼睛相信低质量图像与高质量图像一致。Google已经在其Google+服务中部署了RAISR，未来几个月将逐步部署到更多应用，比如 Google Photos。