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Fedora在扩大AI应用、简化AMD ROCm PyTorch加速方面取得进展

Fedora在扩大AI应用、简化AMD ROCm PyTorch加速方面取得进展

红帽公司的 Christian Schaller 周五分享了有关 Fedora Workstation 正在进行的改进的最新进展。鉴于当前的行业趋势,正在进行的 Fedora Workstation 开发工作受到了广泛关注。

作为红帽公司桌面和其他领域的总监,Christian Schaller 的博文总是围绕着 Fedora 将在哪些方面做出更多努力而引人关注。长期以来,Fedora 的目标一直是更好地支持 Linux 桌面 HDR,而最近,用户/客户对人工智能的兴趣越来越浓厚。

Christian 的 Fedora Workstation 开发更新中的一些亮点包括:

– 红帽正在努力让他们的客户更多地使用人工智能。Fedora 的部分工作是通过 IBM 的 Granite AI 模型(完全开放)、InstructLab(利用 Granite LLM 模型并开始教它新东西)等来完成的。

– Fedora 还致力于确保其他大型语言模型(如 Meta 的 Llama)的良好运行。Fedora 还在继续为 Fedora 启用 AMD ROCm 加速 PyTorch。从长远来看,Fedora 希望能让 PyTorch 在您的硬件上轻松运行,并享受来自所有主要供应商的 CPU/GPU 加速。

– Fedora 将继续改进NVIDIA专有驱动程序的使用体验,使其更易于设置。

– 与英伟达的努力部分相关的是,Fedora by F41 Workstation 希望能让内核模块的自我签名变得更容易,以便与安全启动(Secure Boot)一起使用。

– Toolbx 容器工具将改进英伟达驱动程序集成。

– 改进 Linux 桌面对高动态范围(HDR)显示器的支持仍在进行中。

– 更好地处理带有 DRM 租赁功能的 VR 头显也仍在进一步完善中。

– 从 Wayland 桌面/编辑器到英伟达和 Mesa 驱动程序以及堆栈的其他部分,显式同步支持都在不断完善。

您可以通过Christian 的博客了解有关 Fedora Workstation 开发工作的更多信息。

转自 Fedora在扩大AI应用、简化AMD ROCm PyTorch加速方面取得进展 (msn.cn)