Spring AI 1.1.0-M2 现已发布：增强模型上下文协议支持

代表 Spring AI 工程团队和所有贡献者，我很高兴宣布 Spring AI 1.1.0-M2 已发布，现在可以从 Maven Central 获取。

本次里程碑版本主要聚焦于增强模型上下文协议（MCP）支持，集成了 MCP Java SDK v0.13.0 版本中的关键修复和改进，同时在 Spring AI 的许多领域进行了重大更新。

发布概要

本次发布包含 56 项改进、错误修复和文档更新。主要关注领域包括：

• 模型上下文协议增强：更新至 MCP Java SDK v0.13.1，包含 mcp-annotations v0.4.1 和 2025-06-18 协议版本支持
• MCP 集成修复：解决了与 AOT 编译支持相关的无状态服务器注册关键问题
• 新功能：新增 16 项能力和功能
• 稳定性：修复 12 个社区报告的问题
• 文档：改进 6 项，包括全面的 MCP 入门指南
• 其他改进：增强 22 项，包括性能优化和依赖升级

🔧 模型上下文协议改进

本次发布带来了许多 MCP 改进，这些改进是由最新版本的 MCP Java SDK 显著提升所驱动的。

核心 MCP 增强

• 更新的 MCP Java SDK：从 v0.12.1 升级到 v0.13.1，支持协议版本 2025-06-18
• 增强的 MCP 注解：更新至 mcp-annotations v0.4.1，支持 AOT（提前编译）编译以兼容原生镜像
• 无状态服务器注册：修复了 MCP 服务器连接处理中的关键问题，以实现可靠的 生产部署
• 增强的工具管理：改进了工具名称前缀生成，并自动处理重复情况
• 配置改进：简化了 MCP 配置属性，以更好地集成 Spring Boot
• 全面文档：新增改进的 MCP 文档和开发者入门指南
• 依赖管理：利用新的 mcp-core 模块，减少 Jackson 依赖

集成

• Docker Compose 支持：容器化环境中 MCP Gateway 的原生服务连接支持
• 容器技术集成：无缝测试 Docker 基础 MCP 网关部署功能

重大变更与迁移

MCP Java SDK v0.13.0 包含 Spring AI 现在处理的重大变更：

• 更新 CallToolResult.structuredContent() API 以更好地支持数组类型内容
• 模块重构以改进依赖管理
• LifecycleInitializer 中增强了错误恢复功能

对于在 Spring AI 应用中使用 MCP 的开发者，本次发布为工具集成工作流程提供了更稳定和功能更丰富的平台。

特别感谢 MCP Java SDK v0.13.0 社区，他们为底层 SDK 改进做出了杰出贡献，促成了本次 Spring AI 发布。

Broadcom：Christian Tzolov (@tzolov), Daniel Garnier-Moiroux (@Kehrlann)
Oracle：Graeme Rocher (@graemerocher), Sergio del Amo (@sdelamo)
Google：Yanming Zhou (@quaff)
开源社区：@He-Pin – Apache Pekko PMC 成员和活跃的 Project Reactor 贡献者

功能增强区域扩展

除 MCP 改进外，本版本还包括：

• 改进的结构化输出：VertexAI Gemini 响应模式验证，确保 JSON/XML 生成
• 中国 AI 模型扩展：智谱 AI 与 GLM-4.5、GLM-Z1 和 GLM-4.1v-thinking-flash 模型的集成
• 新的 OCR 模型支持：Mistral AI OCR API 用于文档和图像文本提取
• Ollama 企业版功能：更新了硬件、内存和性能配置选项
• API 一致性：在 EmbeddingOptions、ChatOptions 和 AssistantMessage 中统一了构建器模式
• Anthropic 缓存管理：实现了 Anthropic API 的缓存管理，并跟踪资格以改进性能和资源优化
• Google GenAI 增强功能：为 Google GenAI（Gemini）添加了扩展令牌使用元数据和缓存的容内容 API 支持，以增强性能监控和内容缓存功能

转自  Spring AI 1.1.0-M2 Available Now: Enhanced Model Context Protocol Support