OpenCV 4.13 带来更多的 AVX-512 使用、CUDA 13 支持以及许多其他新特性

OpenCV 4.13 在新年之夜发布，提供了最新的开源计算机视觉（CV）功能。OpenCV 4.13 为这个广泛使用的计算机视觉库带来了各种增强功能。

在 OpenCV 4.13 中，针对在 Windows on ARM 上运行此计算机视觉代码进行了多项性能优化。同时，也修复了一些 Windows on ARM 上的测试失败问题。而在 x86_64 平台上，继续在不同的 OpenCV 代码路径中增加对 AVX-512 的使用，以在具备能力的 Intel 和 AMD 处理器上实现更高的性能。

OpenCV 的图像处理模块新增了迭代相位相关功能，支持 OpenEXR 多光谱读写，为其 AVIF 编码/解码增加了新的安全检查，Raspberry Pi 5 / Raspberry Pi 4 的 V4L2 无状态 HEVC 视频硬件加速与 FFmpeg 集成，对象检测模块中多二维码检测性能得到提升，以及各种其他性能优化。

OpenCV 的 JavaScript、Python 和 Java 绑定也有所改进。最后，OpenCV 4.13 还带来了对 NVIDIA CUDA 13.0 的支持。

通过 GitHub 获取今天的 OpenCV 4.13 发布版本及更多详情。

转自   OpenCV 4.13 Brings More AVX-512 Usage, CUDA 13 Support, Many Other New Features – Phoronix