Linuxeden开源社区作者 ，译者 张卫滨
Xamarin开源了用于编辑SkiaSharp对象的工具，而Google则推出了减少2D JPEG和3D图形大小的方案。
Xamarin是微软的子公司，开源了Kimono设计器，它是一个用来图形化编辑SkiaSharp对象的工具，这种对象随后可以转换为目标平台的编码。SkiaSharp是基于Skia图像库的.NET 2D API，Skia项目是由Google发起的，作为一种跨平台的图像引擎来使用，它目前用到了Chrome、Firefox、Android等平台上。Skia和SkiaSharp的问题在于开发人员需要使用类似于Java 2D的底层的API来创建2D图像。使用它来绘制贝塞尔曲线的样例可以在Skia Fiddle页面上找到。Kimono设计器能够让开发人员以图形化的方式创建2D图片，让这项任务变得更加简单。
Kimono带来了很多的特性，包括颜色调色板（Color Palettes）、可视化的渐变编辑器（Visual Gradient Editor）、已命名的样式（Named Styles）、属性链接（Linked Properties）、脚本语言等。这个工具可以为Windows (WinForms、UWP、WPF)、Android、iOS, MacOS、tvOS或跨平台生成编码。目前，Kimono只能运行在MacOS上，但是Xamarin计划提供UWP以及Android和iOS平板的版本。
而在另一方面，Google开源了Guetzli [guɛtsli]，这是一个新的JPEG压缩算法和编码器，它能够提供更好的压缩比例同时保持图片的质量不受影响。按照Google的说法，Guetzli的图片相对于libjpeg产生的相同JPEG图片，在文件大小上能够小20-30%。根据这篇文章的说法，文件大小可以减少35%。在实现这项功能时，不需要改变使用JPEG的浏览器和应用的已有写法。Guetzli之所以能够实现更小的文件尺寸要归功于它能够消除图片中元素，而且不会影响图片的质量。开发Guetzli的团队这样描述到：
JPEG图片的视觉质量与其多个阶段的压缩过程直接相关：彩色空间转换（color space transform）、离散余弦转换（discrete cosine transform）以及量化（quantization）。Guetzli的目标就在量化阶段，在这个阶段，视觉质量损失得越多，所形成的文件就越小。Guetzli在最小化损失和文件大小之间取得了一种平衡，这是通过一种搜索算法来实现的，该算法试图克服JPEG格式的psychovisual模型与Guetzli的psychovisual模型之间的差异，相对于简单的色彩转换和离散余弦转换，Guetzli能够采用一种更全面和细致的方式达到近似的色彩感知和视觉效果。Guetzli做到了文件尺寸更小，但是其代价就是相对于目前可用的方法，它的搜索算法在创建压缩文件时，会耗费更长的时间。
在今年早些时候，在减少互联网数据传输方面，Google还做了另外一项工作，这次的成果是应对3D图像。Draco是一个针对3D几何网格（geometric meshes）和点云（point clouds）的压缩库。这个库支持“压缩点、连接信息、纹理坐标（texture coordinates）、颜色信息、法线（normals）以及其他与几何相关的通用属性。”按照这篇文章的说法，相对于网格文件压缩，它所能达成的结果就是3D图像能够在尺寸上减少十数倍。Draco附带了一个C++编码器，还有一个C++和JavaScript的转码器，其中JavaScript转码器瞄准的就是Web应用中的使用场景。
查看英文原文：News in Graphics: Xamarin Kimono, Google Guetzli and Draco
转自 http://www.infoq.com/cn/news/2017/03/kimono-guetzli-draco