皇上,还记得我吗?我就是1999年那个Linux伊甸园啊-----24小时滚动更新开源资讯,全年无休!

piwheels 是如何为树莓派用户节省时间的

通过为树莓派提供预编译的 Python 包,piwheels 项目为用户节省了大量的时间和精力。

piwheels 自动为 Python 包索引 PiPi 上的所有项目构建 Python wheels(预编译的 Python包),并使用了树莓派硬件以确保其兼容性。这意味着,当树莓派用户想要使用 pip 安装一个 Python 库时,他们会得到一个现成编译好的版本,并保证可以在树莓派上良好的工作。这使得树莓派用户更容易入门并开始他们的项目。

Piwheels logo

Piwheels logo

当我在 2018 年 10 月写 piwheels:为树莓派提供快速 Python 包安装时,那时 piwheels 项目已经有一年了,并且已经证明了其为树莓派用户节省大量时间和精力。但当这个项目进入第二年时,它为树莓派提供了预编译的 Python 包做了更多工作。

Raspberry Pi 4

Raspberry Pi 4

它是怎么工作的

树莓派的主要操作系统 Raspbian 预配置使用了 piwheels,所以用户不需要做任何特殊的事情就可以使用 piwheels。

配置文件(在 /etc/pip.conf)告诉 pip 使用 piwheels.org 作附加索引,因此 pip 会首先查找 PyPI,然后查找 piwheels。piwheels 的网站被托管在一个树莓派 3 上,该项目构建的所有 wheels 都托管在该树莓派上。它每月提供 100 多万个软件包——这对于一台 35 美元的电脑来说还真不赖!

除了提供网站服务的主树莓派以外,piwheels 项目还使用其他七个树莓派来构建软件包。其中一些运行 Raspbian Jessie,为 Python 3.4 构建 wheels;另外一些运行 Raspbian Stretch 为 Python 3.5 构建;还有一些运行 Raspbian Buster 为 Python 3.7 构建。该项目通常不支持其他 Python 版本。还有一个“合适的服务器”——一台运行 Postgres 数据库的虚拟机。由于树莓派 3 只有 1GB 的内存,所以(非常大的)数据库不能在其上很好地运行,所以我们把它移到了虚拟机上。带 4GB 内存的树莓派 4 可能是合用的,所以我们将来可能会用到它。

这些树莓派都在“派云”中的 IPv6 网络上——这是一项由总部位于剑桥的托管公司 Mythic Beasts 提供的卓越服务。

Mythic Beasts hosting service

Mythic Beasts hosting service

下载和统计趋势

每次下载 piwheels 文件时,它都会记录在数据库中。这提供了对什么包最受欢迎以及人们使用什么 Python 版本和操作系统的统计。我们没有太多来自用户代理的信息,但是因为树莓派 1/Zero 的架构显示为 “armv6”,树莓派 2/¾ 显示为 “armv7”,所以我们可以将它们区分开来。

截至 2019 年 12 月中旬,从 piwheels 下载的软件包超过 1400 万个,仅 2019 年就有近 900 万个。

自项目开始以来最受欢迎的 10 个软件包是:

  1. pycparser(821,060 个下载)
  2. PyYAML(366,979 个下载)
  3. numpy(354,531 个下载)
  4. cffi(336,982 个下载)
  5. MarkupSafe(318,878 个下载)
  6. future(282,349 个下载)
  7. aiohttp(277,046 个下载)
  8. cryptography(276,167 个下载)
  9. home-assistant-frontend(266,667 个下载)
  10. multidict(256,185 个下载)

请注意,许多纯 Python 包,如 urllib3,都是作为 PyPI 上的 wheels 提供的;因为这些是跨平台兼容的,所以通常不会从 piwheels 下载,因为 PyPI 优先。

随着时间的推移,我们也看到了使用哪些 Python 版本的趋势。这里显示了 Raspbian Buster 发布时从 3.5 版快速升级到了 Python 3.7:

Data from piwheels on Python versions used over time

Data from piwheels on Python versions used over time

你可以在我们的这篇 统计博文 看到更多的统计趋势。

节省的时间

每个包构建都被记录在数据库中,并且每个下载也被存储。交叉引用下载数和构建时间显示了节省了多少时间。一个例子是 numpy —— 最新版本大约需要 11 分钟来构建。

迄今为止,piwheels 项目已经为用户节省了总计超过 165 年的构建时间。按照目前的使用率,piwheels 项目每天可以节省 200 多天。

除了节省构建时间,拥有预编译的 wheels 也意味着人们不必安装各种开发工具来构建包。一些包需要其他 apt 包来访问共享库。弄清楚你需要哪一个可能会很痛苦,所以我们也让这一步变得容易了。首先,我们找到了这个过程,在博客上记录了这个过程。然后,我们将这个逻辑添加到构建过程中,这样当构建一个 wheels 时,它的依赖关系会被自动计算并添加到包的项目页面中:

numpy dependencies

numpy dependencies

piwheels 的下一步是什么?

今年,我们推出了项目页面(例如,numpy),这是一种非常有用的方式,可以让人们以人类可读的方式查找项目信息。它们还使人们更容易报告问题,例如 piwheels 中缺少一个项目,或者他们下载的包有问题。

2020 年初,我们计划对 piwheels 项目进行一些升级,以启用新的 JSON 应用编程接口,这样你就可以自动检查哪些版本可用,查找项目的依赖关系,等等。

下一次 Debian/Raspbian 升级要到 2021 年年中才会发生,所以在那之前我们不会开始为任何新的 Python 版本构建 wheels。

你可以在这个项目的博客上读到更多关于 piwheels 的信息,我将在 2020 年初在那里发表一篇 2019 年的综述。你也可以在推特上关注 @piwheels,在那里你可以看到每日和每月的统计数据以及任何达到的里程碑。

当然,piwheels 是一个开源项目,你可以在 GitHub 上看到整个项目源代码。


via: https://opensource.com/article/20/1/piwheels

作者:Ben Nuttall 选题:lujun9972 译者:heguangzhi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

转自 https://linux.cn/article-11786-1.html

分享到:更多 ()