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digiKam 8.3 利用深度学习神经网络自动标记图像

digiKam 8.3 利用深度学习神经网络自动标记图像

digiKam 8.3 是一款开源、免费、跨平台的高级数码照片管理应用程序,作为一个重要版本,它引入了新功能并修复了许多错误和问题,现已可供下载。

digiKam 8.3 的亮点包括使用深度学习神经网络引擎自动标记图像的新工具,该引擎能够识别数码照片中各种类别的对象、场景和事件,如动物、植物、车辆、海滩、城市、山脉等。

新版本还增加了一个可将图像或 JSON 文件中的元数据应用到数码照片的工具,一个可自定义地理位置参数的新设置页面,修改了视频预览和幻灯片,以便使用 Qt6::Multimedia 和 Qt5::QtAVPlayer(基于并兼容 FFmpeg 5 及更高版本)进行渲染,并增加了通用网络代理设置。

此外,digiKam 8.3 版本删除了旧版本和未维护的 QtAV 框架代码,更新了 AppImage 通用二进制文件以使用 Qt 5.15.12 LTS 和 KDE Frameworks 5.115 框架,并将用于从数码相机读取原始文件的 LibRaw 库更新至快照 2024-02-02。
在其他值得注意的变化中,新版 digiKam 增加了对 Imagga 图像识别 API 和计算机视觉 AI 的支持,改进了对 SUSE Linux 系统上奥林巴斯 C-310 数码相机的支持,并改进了对三洋 VPC-G200 相机的图像检测。

该版本还解决了许多 Bug,以改进应用程序的各种功能,如文件删除、在图像预览中重命名或命名人脸、共享和加载来自其他绘图软件的地图、对焦中的自动对焦点、支持使用 GIMP 2.10.36 创建的 XFC 图像、人脸标记等。

digiKam 8.3 还修复了许多其他问题或崩溃,你可以点击这里查看更新日志,了解更多详情。同时,你可以从这里下载 digiKam 8.3 的 AppImage,几乎可以在任何 GNU/Linux 发行版上运行,无需在电脑上安装任何东西。

转自 digiKam 8.3 Automatically Tags Images Using Deep Learning Neural Network – 9to5Linux