Linuxeden开源社区在上周更新的用于帮助在 Intel Arc 图形上推进 vLLM 使用的 Intel LLM-Scaler-vLLM 发布之后，LLM Scaler Omni 今日发布了新版本，该版本专注于使用 Omni Studio 和 Omni Serving 模式进行图像/语音/视频生成的 LLM-Scaler 环境。
LLM-Scaler-Omni 0.1.0-b5 是新发布的版本，增加了对 Python 3.12 和 PyTorch 2.9 的支持，以提供一些额外的性能优势。更新的 LLM Scaler Omni 带来了多个 ComfyUI 升级，包括对新模型和工作流程的支持，如 Qwen-Image-Layered、Qwen-Image-Edit-2511、Qwen-Image-2512 和 HY-Motion。ComfyUI 升级还包括对 ComfyUI-GGUF 的支持，以启用 GGUF 模型的使用。
LLM-Scaler-Omni 0.1.0-b5 还带来了 SGLang Diffusion 的更新，包括对 CacheDiT 的支持、多 XPU 推理的 Tensor 并行支持，以及 SGLD ComfyUI 自定义节点支持。
LLM-Scaler-Omni 0.1.0-b5 的 Docker 镜像也提供了更新的代码示例和其他改进。通过 GitHub 下载新发布的 LLM Scaler Omni，以进一步推进在 Intel Arc Graphics Battlemage 硬件上的 AI 能力。
转自 Intel LLM-Scaler-Omni Update Brings ComfyUI & SGLang Improvements On Arc Graphics – Phoronix